RESÚMENES DE LA PRIMERA REUNIÓN DE USUARIOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y PROCESADORES DIGITALES DE IMÁGENES

Basado en la preservación de la biomasa, el equilibrio ecológico, la protección de vidas humanas y las situaciones trágicas de hechos relacionados tanto con la intervención del hombre como con causas naturales, se ha comenzado a desarrollar un sistema que permita evaluar los peligros de incendios forestales a fin de alertar en forma temprana y tomar las decisiones adecuadas en el manejo y control de los mismos.

Realizamos el Mapa Base (MB) con imágenes SAC-C georreferenciadas (capa raster) para el sustento de las distintas capas a desarrollar. El MB contiene todas las provincias que se encuentran comprendidas dentro del NEA, más una franja de un ancho a determinar por los expertos como zona de amortiguación de riesgo contra incendios que se inicien en las regiones adyacentes.

Consideramos, en principio, las siguientes Capas Temáticas:

capa de ordenamiento geopolítico
capa fitogeográfica de la región del NEA
capa de uso de suelos
capa meteorológica de alerta de riesgo
capa histórica comparativa

Por otra parte, los datos de precipitaciones, de humedad de suelos, índices de sequía, temperatura y vientos podrán ser utilizados a la vez, para el seguimiento climático en beneficio de las zonas agrícolas.

También las capas que contienen cantidad de habitantes, hospitales, centros de atención primaria, radios de operabilidad de los mismos, personal sanitario disponible, entre otros, pueden dar información de importancia en caso de epidemias, inundaciones y accidentes.

Integración de series de datos satelitales y climáticos para la definición de areas climáticamente homogéneas en el Centro - Nordeste de Argentina

Ing. en Rec. Híd. Germán Pablo FARÍAS. CIOMTA (Centro de Investigación, Observación, Monitoreo Territorial y Ambiental). Echagüe 7151 (S3004JBS) Santa Fe. Argentina. ciomta@ucfs.edu.ar Dr. Alessandro DESSÌ, Dr. Fabio MASELLI IBIMET (Instituto de Biometeorlogía). Piazzale delle Cscine 18. 50144. Firenze. Italia

El conocimiento de la relación existente entre la dinámica del factor climático y el comportamiento del mundo biológico constituyen un soporte válido para la planificación y el desarrollo de la actividad agrícola y forestal (Maselli, F. y otros, 1995). Sin embargo, las respuestas ante la variabilidad interanual son grandes y se solapan con respuestas al clima que muestran tendencias a largo plazo, haciendo complicada la asignación de relaciones causales a los cambios de la vegetación (García, M., 2004). En este sentido la teledetección proporciona una fuente de datos valiosos a escala espacial y temporal apropiadas (Sobrino, J. y otros, 1998). El índice de vegetación NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) brinda registros cualitativos de densidad de cobertura vegetal global, y sus cambios en el tiempo; necesitando de series históricas extensas.

Este estudio resume algunas de las actividades llevadas a cabo en el marco del Proyecto Cambio Climático y Sumideros de Carbono, el mismo se está ejecutando en el CIOMTA (Centro de Investigación, Observación, Monitoreo Territorial y Ambiental). El objetivo de este trabajo fue asociar la variabilidad del índice NDVI con variables climáticas tales como la precipitación y la temperatura. Para este estudio se utilizaron 36 observatorios con 30 años de datos climáticos diarios de precipitación y temperaturas pertenecientes al SMN (Servicio Meteorológico Nacional y al INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria). Además se procesaron las imágenes decadiales del índice de vegetación NDVI del programa Pathfinder adquiridas por el sensor AVHRR-NOAA (resolución (8x8) km) entre el año 1981 y 2000. Finalmente, se correlacionaron los valores decadiales de NDVI y datos climáticos para el período considerado.

Utilización de SIG como herramienta en los procesos de intervención urbana

Agr. Elena GONZÁLEZ THOMAS

egonzalezthomas@hotmail.com

Arq. Delia Araujo FRISONE.

Arq. María BEVERAGGI ferbe@ciudad.com.ar

(IPDUV) Instituto Provincial de Desarrollo Urbano y Vivienda - Provincia del Chaco. Resistencia, Chaco.

Se presentan tres trabajos diferentes, que tienen en común algunos de los ejes temáticos encarados por la Gerencia de Desarrollo Urbano del Instituto Provincial de Desarrollo Urbano y Vivienda.

En primera instancia se presenta un plano del Gran Resistencia, con la localización de los asentamientos espontáneos con Leyes de Expropiación y atributos tales como: Nº de Ley, propietarios originales, superficie de los terrenos afectados, situación dominial, estado del trámite, etc., con el objeto de sistematizar la información existente sobre el universo de los asentamientos que debe regularizar este Instituto, para facilitar la toma de decisiones referidas fundamentalmente a la planificación de las tareas.

En la misma temática, con una escala diferente, se muestran dos casos de asentamientos espontáneos del AMGR, cuya intervención se ha encarado desde el IPDUV, con algunas de las consultas que se realizan en la etapa de análisis y diagnóstico de la situación inicial, para desarrollar los proyectos correspondientes de mensura y subdivisión, provisión de infraestructura básica y mejoramiento del hábitat, tendientes a la regularización dominial.

Por último, se presenta el trabajo encarado en el marco del Convenio de Fortalecimiento de Áreas Urbanas de los Institutos Provinciales de Vivienda. Se propone desarrollar carpetas urbanas digitalizadas de las localidades de la Provincia, con información de catastro, equipamiento, infraestructura, demografía, riesgo ambiental, etc. El objetivo general es lograr herramientas útiles para la toma de decisiones en momentos de planificación, ejecución y seguimiento de planes habitacionales de la Provincia. Si bien se encuentra en etapas preliminares, actualmente se está trabajando con la localidad de Las Breñas como caso piloto.

En todos los casos se trabajó con SIG a partir de una base gráfica en AutoCAD y los datos que se venían procesando en Excel. Se ha verificado un excelente grado de compatibilidad entre los sistemas, lo que nos permitió aprovechar el desarrollo de años de trabajo antes de implementar el sistema SIG. Quedan pendientes, entre otros temas, la georreferenciación de los mapas, ya que la institución no cuenta con herramientas para tomar coordenadas reales y el diseño de un plan que garantice la actualización permanente de la información.

Extracción de humedad del suelo desde imágenes SAR – ENVISAT

Ms. Silvio Daniel GRACIANI. sgraciani@hotmail.com Departamento de Cartografía y Agrimensura. FICH (Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas). UNL (Universidad Nacional del Litoral). Ciudad Universitaria, Ruta Nac. 168 - km 472,4 (3000) Santa Fe

Lic. Julián DE VITO. jdevito@conae.gov.ar CONAE (Comisión Nacional de Actividades Espaciales). Av. Paseo Colón 751 (1063) Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Tel: 11-4331-0074

El principal objetivo de esta investigación fue determinar la distribución espacial del contenido de humedad de la capa superficial del suelo (5 cm) en un sector de la Provincia de Alessandria, ubicada en la Región del Piemonte al noroeste de Italia. Para tal fin, fue utilizada una imagen ENVISAT, sensor ASAR, de la Agencia espacial Europea (ESA) obtenida en octubre de 2004, con las siguientes características: Banda C, polarización HH y ángulo de incidencia de 23°. Además, se adquirieron datos de campo del contenido de humedad del suelo a través del empleo de equipamiento específico (Sonda TDR) los cuales fueron colectados concomitantemente al sobrepaso del satélite. Estos datos junto con los valores de Backscattering extraídos de la imagen SAR, fueron utilizados para realizar un análisis de regresión linear que permitiese obtener un modelo empírico-estadístico a partir del cuál fuese posible predecir el contenido de humedad del suelo. A continuación, se procedió a aplicar un modelo físico-conceptual denominado modelo de la ecuación integral (IEM) desarrollado por A. Fung en 1994. El mismo requiere para ejecutarce datos de entrada relacionados a parámetros del sensor (frecuencia y ángulo de incidencia) y a parámetros del terreno (constante dieléctrica, el desvío estandar de altura y la longitud de correlación). Los resultados mostraron que en el análisis de regresión realizado se obtuvo un valor muy bajo del coeficiente cuadrático de correlación (R2 = 0,1422), esto junto a la gran dispersión de los valores alrededor de la recta de ajuste contribuyó a desechar este modelo empírico-estadístico. Por último, los valores de Backscattering con polarización HH que resultaron de la aplicación del modelo físico IEM, fueron validados con los datos de campo adquiridos y utilizados para obtener la distribución espacial del contenido de humedad del suelo en el área de estudio a través de la elaboración de una cartografía temática.

Sistema de Información Geográfica del Humedal Iberá y su entorno

Ing. Agr. Hector D. LIGIER.

dligier@corrientes.inta.gov.ar

Exp. Est. y Comp. Alba R. PERUCCA. rperucca@corrientes.inta.gov.ar

Ing. Agr. D. KURTZ.

Agr. H. MATTEIO.

Agr. O. VALLEJOS. EEA INTA Corrientes. Técnicos Grupo Recursos Naturales.

El objetivo de este trabajo fue el de contribuir en el Proyecto Manejo y Conservación de la biodiversidad en los esteros del Iberá (GEF-PNUD - ECOS ARG 02 G35) con un SIG como herramienta de apoyo para la selección de sitios específicos incorporados a futuros planes de manejo y a la definición precisa de límites de la reserva provincial Iberá. Se seleccionó el área de estudio en función a criterios múltiples: límites parcelarios, rutas nacionales y provinciales, divisorias de aguas en sectores con escasa infraestructura vial que incluyan paisajes de interés para la conservación. El escenario de trabajo se expande sobre 1.638.697 hectáreas (18.4% provincial). Se obtuvieron imágenes Landsat 5 y 7 de 1998, 2000, 2002, 2004 seleccionando fechas contrastantes húmedo-seco. Las imágenes fueron corregidas geométricamente y se aplicaron realces de contraste y radiométricos, elaborando los mosaicos correspondientes mediante Erdas imagine 8.4. Se aplicó análisis multitemporal y visual seleccionando la fecha del 2002 como promedio para delinear coberturas a escalas 1:50.000 a 1:100000 y editadas a 1:200.000. Los Proyectos desarrollados fueron: GEO contiene coberturas de Grandes Paisajes y Paisajes, con atributos fisiográficos generales (suelos, vegetación, humedad edáfica, pendientes, clases de drenaje natural) y temáticos (riesgo de inundaciones, limitantes, uso principal, capacidad de uso, niveles de materia orgánica, acidez superficial, profundidad efectiva del suelo), cubriendo 15 campos numéricos y alfa numéricos. Coberturas de apoyo de límites departamentales, localidades, red ferrovial y de drenaje.

Proyecto Uso Actual de la tierra se elaboró sobre un mosaico del 2004 incluyendo 6 clases por uso y se adicionó la cobertura bosques nativos. Se obtuvieron diez clases de índice verde normalizado sobre mosaicos de fechas muy húmedas y muy secas. Se presentan las estadísticas de base en cada paisaje fisiográfico y uso actual y los índices de fragmentación natural en relación con la escala de trabajo.