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RESÚMENES DE LA PRIMERA REUNIÓN DE USUARIOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y PROCESADORES DIGITALES DE IMÁGENES |
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SIG como herramienta para la espacialización de la Información Social |
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Ing. en Sis. Gabriela Inés MARTINA. nestorfrancovig@arnet.com.ar
Gustavo Ariel TIRANTINO
Martha Soledad FERNANDEZ
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El trabajo planteado consiste en una descripción de una experiencia realizada en la Secretaría de Desarrollo Social de la Provincia del Chaco, en articulación con la Dirección de Catastro provincial, en la espacialización de la información social de la población en situación de vulnerabilidad y riesgo social asentadas en las áreas de mayor pobreza de los Municipios que integran el aglomerado del Gran Resistencia (Resistencia, Barranqueras, Fontana y Puerto Vilelas). Consistió en el georreferenciamiento en SIG de la información social proveniente del Relevamiento SISFAM (Sistema de Identificación y Selección de Familias Beneficiarias de Programas Sociales) realizado en diferentes barrios del Gran Resistencia, en Julio del 2002. De la totalidad de las variables relevadas en los barrios censados, se seleccionaran y se georreferenciaron algunas variables, tales como: Niños entre o a 5 años; Jóvenes de 18 a 25 años; Población de 70 y mas años; Población sin Cobertura Social; Total de Embarazadas; Total de Discapacitados; Personas Inscriptas en el Programa Social Familias por la Inclusión Social, entre otras. Considerando que estas variables censales nos permitirían determinar el mayor grado de pobreza y riesgo social de la población, y visualizar, a través de diferentes cruces, el grado de vulnerabilidad de los diferentes barrios del Gran Resistencia, logrando de esta manera localizar aquellas áreas de mayor criticidad, de modo tal de poder orientar las acciones de la Secretaría de Desarrollo Social en forma prioritaria hacia tales áreas. Este trabajo constituyó una experiencia inédita en la implementación de los Programas Sociales a nivel provincial, y es necesario revalorizar que el SIG aplicado a la espacialización de la información social puede convertirse en una herramienta útil en el proceso de aplicación de las políticas públicas.
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Los Sistemas de Información Geográfica aplicados a la Gestión Ambiental en Internet: la experiencia de la Universidad Nacional del Nordeste |
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Nora Indiana BASTERRA Miguel A. VALIENTE Silvana
A. MASSAT Matías
NEIFF Centro de Gestión Ambiental y Ecología – Rectorado – UNNE. Av. Las Heras 727 (3500) Resistencia, Chaco.
Tel. 03722-420076
(int. 108) |
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En los años 70 ante el grave incremento de los problemas ambientales tanto globales como regionales, nacionales y locales, comienza a surgir la necesidad de incorporar la variable ambiental como garantía de un proceso sólido y estable de crecimiento. En ese sentido, la planificación de un proceso de desarrollo con un enfoque sistémico, debe incorporar las problemáticas de economía y medio ambiente, conducentes a la formulación de políticas y acciones concretas de ordenamiento y gestión ambiental. En esta nueva concepción de un desarrollo sostenible, surge la necesidad de un profundo conocimiento de la información medioambiental por parte de los organismos responsables de los procesos de toma de decisiones y por la población en general. En ese marco y utilizando las ventajas que ofrecen las consultas “en-línea” vía Internet, la Universidad Nacional del Nordeste pone al servicio de los interesados, un Sistema de Información y Gestión Ambiental con documentación referida al medio ambiente para las provincias de Chaco y Corrientes. En este reporte se presenta las características principales de esta herramienta digital de consulta ambiental, su conformación y potencialidades, haciendo hincapié en la versatilidad y productividad que surge de la superposición de distintas capas de información, según las distintas necesidades de los interesados. El sistema permite que todas aquellas personas e instituciones vinculadas al tema ambiental, tengan un acceso rápido, eficiente y gratuito a la información para la mejor realización de sus tareas, sean estas de investigación, de gestión ambiental, de capacitación y entrenamiento, de promoción del desarrollo, de conservación de áreas protegidas, de proyectos de inversión productiva, etc.
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Utilización de Imágenes SAC-C para Estudios Regionales |
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Ing. Arg. Griselda Elena CARÑEL. CIOMTA (Centro de Investigación, Observación y Monitoreo Territorial y
Ambiental). Facultad de Ciencias Agropecuarias, UNER (Universidad Nacional de Entre
Ríos). UNER: Ruta 11, km 10, Oro Verde, Entre Ríos. Ing.
en Rec. Hid. Germán Pablo FARÍAS. CIOMTA (Centro de Investigación, Observación y Monitoreo Territorial y
Ambiental). CIOMTA: Echagüe 7151. Piso 2 (3000) Santa
Fe. |
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Este trabajo se enmarca en el proyecto “Cambio Climático y Sumideros de Carbono”, del CIOMTA, que abarca una superficie de 800.000 km2 correspondiente al Centro Norte y Noreste de la República Argentina, y que lleva adelante diversas investigaciones tendientes a orientar una adecuada gestión del territorio que tenga en cuenta la conservación, recuperación y aprovechamiento sustentable de los recursos naturales renovables. Antrópicamente se han alterado los ciclos naturales, acelerándose los ritmos de cambio de tal forma que trabajos territoriales de más de diez años quedan desactualizados. Es por ello que la teledetección y la metodología SIG constituyen herramientas imprescindibles en el estudio dinámico de grandes regiones. Más aún, las imágenes del satélite SAC-C por el área de cobertura y la amplitud espectral, responden a las necesidades planteadas. La metodología empleada comprendió el procesamiento digital de las imágenes MMRS del SAC-C. La clasificación se basó en el trabajo de campo realizado durante los meses de enero a marzo de 2004, en el mismo se recolectaron cerca de 16.000 datos de ocupación del suelo. El procesamiento digital de clasificación supervisada se realizó independientemente para cada imagen de acuerdo a los datos de verdad terrestre correspondiente, se les efectuaron las evaluaciones de precisión que estuvieron en el rango de 73% y 90 %, con sus respectivos índices estadístico Kappa de 0.71 y 0.88. Situación esta que permite decir que, en promedio, las clasificaciones finales tienen una precisión del 75%. Precisión considerada buena teniendo en cuenta que la resolución espacial (píxel) de las imágenes SAC-C es de tres hectáreas.
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Identificación
y monitoreo multitemporal de agua represada para riego mediante
Teledetección y SIG
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Ing. Arg. Griselda Elena CARÑEL. cecargnel@ciudad.com.ar.
CIOMTA (Centro de Investigación, Observación y Monitoreo Territorial y
Ambiental). Echagüe
7151, Piso 2.(3000) Santa Fe. ciomta@ucsf.edu.ar |
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El conocimiento y la gestión de los recursos hídricos conforman una prioridad para el desarrollo de políticas territoriales y procesos de gestión medioambiental, principalmente por la influencia que el agua tiene en el uso del suelo y el desarrollo socio económico de una región. Las imágenes de satélites se presentan como una alternativa válida para la toma de datos regionales, fundamentalmente por su amplia cobertura espacial, multiespectral y temporal. De esta forma la teledetección, al igual que la aplicación de la filosofía metodológica de los sistemas de información geográfica (SIG), se constituyen en la mejor forma de almacenar, administrar y gestionar dinámicamente datos territoriales. Este estudio tuvo por objetivo identificar espacialmente el agua embalsada utilizada para riego, así como su dinámica en la provincia de Entre Ríos durante las campañas agrícolas 2003-2004 y 2004-2005. En la zona norte de la provincia que comprende los departamentos de Federación, Feliciano, Federal, Norte de Villaguay y Concordia, el menor valor de las tierras permitió la construcción de embalses de agua para riego, donde se concentra la mayor parte de las 56 presas que componen este estudio. El trabajo se basó en las imágenes TM del satélite Landsat 5 obtenidas por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE). En el procesamiento digital de los datos se emplearon los programas ERDAS IMAGINE 8.4, Idrisi32-2, CartaLinx y ArcView GIS 3.2. Se georreferenció al Sistema de referencia POSGAR94, Proyección Gauss-Krüger, faja 5. Se identificaron 56 embalses de agua, se calcularon las superficies de espejos de agua en cada campaña, las superficies regadas, así como la cuenca de aporte de cada represa. El
trabajo ha permitido un mayor conocimiento de zonas recientemente
incorporadas a la agricultura y analizar la capacidad de riego en años
de comportamiento climáticos normales o de precipitaciones anómalas.
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Sistema
de Información Territorial (S.I.T.) de la Dirección Provincial de
Catastro y Cartografía de la Provincia del Chaco |
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Sra.
Silvia Fernanda COMBAZ Sra.
Silvia Elizabhet GÓMEZ Ing.
Ilse Gisela HODAPP Arq.
Hilda MEDINA Sra.
Clementina Isabel SÁNCHEZ i.hodapp@ecomchaco.com.ar.
Dirección Provincial de
Catastro y Cartografía del Chaco. Resistencia, Chaco. |
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La misión del Catastro Territorial se sintetiza en una clásica definición: "... es la individualización y ordenamiento de la propiedad inmobiliaria por parte del Estado, en sus aspectos físico, jurídico y económico...". De acuerdo a lo expresado, la Dirección Provincial de Catastro y Cartografía ( D.P.C y C.) de la Provincia del Chaco elabora y actualiza el catastro físico, jurídico y económico de la tierra rural, produciendo el padrón valuatorio para la facturación del impuesto inmobiliario, que calcula y percibe la Dirección General de Rentas. Con respecto a los municipios, la misión de la D.P.C y C. es ejecutar y actualizar el catastro físico y jurídico, dado que el económico lo elaboran directa o indirectamente dichas instituciones. Es importante destacar que la D.P.C y C. codifica y asigna la nomenclatura, registra los planos de mensura y lleva el Registro Gráfico parcelario urbano, suburbano y rural de todo el territorio provincial. Entre los años 1996 y 1997 se implementó en la D.P.C y C. un S.I.T. apoyado en un SIG, cuyas metas, esencialmente, fueron:
El trabajo, realizado en ArcView 3.2a, toma como base el Registro Gráfico Parcelario y lo relaciona con información alfanumérica contenida en la Base de Datos y con imágenes satelitales, pretende cumplir con los siguientes objetivos:
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