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RESÚMENES DE LA PRIMERA REUNIÓN DE USUARIOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA Y PROCESADORES DIGITALES DE IMÁGENES |
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El Sistema Integrado del CIOMTA |
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Ing. Agr. Sergio Guillermo MILERA. CIOMTA
(Centro de Investigación, Observación y Monitoreo Territorial y
Ambiental) Echagüe
7151 Piso 2 (3000) Santa Fe. Ing. Sist. Natalia PAUTAOS. CMT
Argentina. Córdoba 1452 (2000) Rosario |
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La organización de datos
meteorológicos y territoriales es decisiva en cualquier proyecto
regional. Centralizar diferentes fuentes de datos en un ambiente común
permite reducir tiempo y esfuerzo al elaborar nuevas capas de información
territorial. El objetivo de este trabajo es mostrar una forma de
administración centralizada de datos que brinda rápidamente datos
necesarios en cualquier análisis regional. El Sistema Integrado del
CIOMTA (SIC) fue diseñado para manipular información territorial y
ambiental georreferenciada, y automatizar corridas de modelos de
simulación sobre datos meteorológicos históricos y escenarios
futuros. Su componente central es una base de datos ORACLE que almacena
datos de entrada y salida, y permite la conexión de información
alfanumérica al territorio, con celdas de resolución espacial
seleccionable. El SIC está construido en forma modular y permite
agregar nuevas funcionalidades con adaptaciones mínimas. La información disponible en el SIC es: meteorológica (datos históricos y actuales diarios validados y rellenados del INTA, del SMN y del CIOMTA), edáfica (Mapa de Suelos Mundial FAO, Atlas de Suelo de la República Argentina, cartas de suelo de departamentos provinciales); morfológica (modelos digitales de elevación, pendiente y exposición); información de ocupación de suelo, vegetación, rendimientos simulados de cultivos, y permite trabajar con modelos que utilicen datos de las torres de flujo de carbono del CIOMTA. El SIG utilizado es ArcGis (ESRI) para el cual se diseñó una barra de herramientas específica, y con el cual se manejan las entidades geográficas y las salidas de los modelos. Como resultado, se dispone de un sistema capaz de manejar información meteorológica, morfológica, edáfica, agronómica y de relevamientos de campo, que permite acceder rápidamente a datos de la región en formato digital y utilizarlos para diversas aplicaciones tales como la obtención de mapas de ocupación de suelo, mapas de rendimientos de cultivos, mapas de anomalías y tendencias, entre otras.
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“Propuesta
de Sistematización de Información Urbano-Social para la
Planificación Estratégica” Ámbito
Geográfico: Guadalupe Estratégico – Santa Fe, Argentina |
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Arq.
Maria Victoria PAREDES Ing.
Graciela PUSINERI Sr.
Indalizio BESOS Docentes de la Cátedra
Sistemas de Información Geográfica.Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas.
Universidad Nacional del Litoral Ciudad Universitaria. C.C. 217. Tel: 54-0342-4575228 - Fax: 54-0342-4575224. Ruta Nacional Nº 168 – Km 472,4 (3000) Santa Fe |
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La
ciudad de Santa Fe cuenta con numerosas vecinales, como entidades
intermedias que canalizan inquietudes y necesidades de distintas áreas
de dicha ciudad. Especialmente la zona Norte ha presentado un importante
crecimiento en estos últimos años, pero sin una planificación estratégica
de soporte. A partir de estas problemática vecinales de esta área:
Guadalupe Este, Guadalupe Noreste, Central Guadalupe y Villa Setúbal se
han agrupado en la ONG Guadalupe Estratégico, como marco de trabajo
para abordar diferentes problemáticas sociales y urbanas, como
respuesta a esta situación. A
partir de ello se realizaron relevamientos y planteos de proyectos para
la reordenación del área, detectándose que para llevar adelante
diferentes estrategias de trabajo, no se cuenta con la información
adecuada, ordenada y procesada que permita en tiempo y forma: mapear
problemas, formular diagnósticos, elaborar propuestas y tomar
decisiones a corto, mediano y largo plazo. Este
proyecto se propone como una posible respuesta a esta situación.
Generando un soporte de información común a todos, a través de un
Sistema de Información Geográfica, que permitirá tener información
espacial (mapas) asociada a la información alfanumérica (Datos) para
consultarla, relacionarla y visualizarla en un mapa, a partir de un
entorno de trabajo amigable y accesible a todos. La
propuesta pertenece a la convocatoria 2005 de “Proyectos de Extensión
de Cátedra” de nuestra Universidad, y se suscribe en el marco del
Proyecto “Acerca de Temas-Problema Sociales, Socio-Productivos y
Socio-Ambientales en la Ciudad de Santa Fe y su Región Metropolitana”
– Proyectos de Extensión Universitaria – UNL. Como recurso pedagógico el proyecto se articula como una experiencia práctica-real, que concatena y afianza los conocimientos teórico-práctico adquiridos por los alumnos en el cursado de la materia: Sistemas de Información Geográfica, dictada en las carreras de Ingeniería en Recursos Hídricos, Ingeniería Ambiental, Ingeniería Informática, Ingeniería en Agrimensura, Licenciatura en Cartografía y Perito Topocartógrafo.
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Sistema de Información Geográfica de lagunas, humedales y valles aluviales en la Provincia de Corrientes |
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Exp. Est. y Comp. Alba R. PERUCCA rperucca@corrientes.inta.gov.ar Ing.
Agr. Hector D.
LIGIER dligier@corrientes.inta.gov.ar Ing.
Agr. D. KURTZ EEA INTA Corrientes. Técnicos Grupo Recursos Naturales |
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El objetivo de este trabajo fue computar y localizar lagunas, bañados, cañadas, esteros, carrizales y valles aluviales en Corrientes. Se analizaron imágenes Landsat 5 TM y 7 ETM+ de períodos húmedos y secos para delinear estos ambientes utilizando ArcView 3.1. obteniendo discriminaciones por número, tipo y magnitud; se utilizaron cartas topográficas del IGM para identificar nombres. Se discriminaron estos ambientes por departamento utilizando la herramienta Geoprocesamiento de ArcView. Esta información permitió ordenar por superficies los departamentos de mayor relevancia. La superficie total computada fue de 2.351.666 has (26% de la provincia). Los esteros ocupan el 56% y se concentran en Ituzaingó, Concepción y San Miguel; Los bañados definidos como una interfase entre los esteros y la tierra firme, ocupan el 12% de la superficie al igual que los valles aluviales. Los carrizales el 8% seguido por las lagunas con el 7% y las cañadas con un 5%. Por la importancia de las lagunas como reservorios de agua dulce y hábitat para la fauna, a las 6.364 unidades que cubren una superficie de 167.904 ha, se las clasificó por tamaño, donde se obtuvo que la mayor cantidad de lagunas se presenta en el rango inferior a las 100 hectáreas (96,2%) lo que indica un alto nivel de fragmentación, aunque representan el 45% de la superficie total de lagunas. Las lagunas de mayor superficie corresponden a las localizadas en el humedal Iberá: Fernández, Iberá y de Luna.
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El uso de Modelos Digitales de Elevación y de Sistemas de Información Geográfica en la Modelación Hidrológica |
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Ms. Graciela PUSINERI Ing. Raúl PEDRAZA Ing. Cristóbal LOZECO Facultad
de Ingeniería y Ciencias Hídricas. UNL (Universidad Nacional del
Litoral). Ciudad
Universitaria. C.C. 217. Tel: 54-0342-4575228 - Fax: 54-0342-4575224 Ruta
Nacional Nº 168 – Km 472,4 (3000) Santa Fe |
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La modelación hidrológica simula los procesos físicos que ocurren en un sistema hidrológico. La cuenca, vista como un sistema hidrológico, es la unidad espacial fundamental donde se desarrollan tales procesos. Los modelos hidrológicos utilizan ecuaciones que gobiernan el flujo de agua, las cuales relacionan variables de estado, de entrada/salida y parámetros. Estos modelos necesitan información fisiográfica, tal como la configuración de la red de drenaje de la cuenca, delimitación y subdivisión de la misma en subcuencas, longitudes y pendientes de tramos de canal, superficies, longitudes y pendientes de subcuencas; así como información de uso y cobertura del suelo. Estos parámetros eran obtenidos tradicionalmente de mapas analógicos o de mediciones de campo. Hace aproximadamente dos décadas, esta información ha comenzado a extraerse de Modelos Digitales de Elevación (MDE) y de Imágenes de Satélite. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) juegan un papel fundamental en este sentido, no sólo en la integración de la información, sino en la capacidad que tienen para extraer automáticamente los parámetros necesarios para la modelación hidrológica, a través de operaciones espaciales usadas en algoritmos desarrollados para tal fin. Estos algoritmos permiten extraer del MDE estructuras que se dan dentro de la cuenca, enlazar esta información a modelos o paquetes de modelos hidrológicos y realizar el postproceso, es decir recuperar las salidas de los modelos y graficarlas en el mismo ambiente SIG. En este trabajo se describe la aplicación del SIG Arcview 3.2 y del programa AGWA (Automated Geospatial Watershed Assessment) a la cuenca del canal 1º de Mayo (Prov. de Santa Fe). Como resultados del trabajo, se determinó el MDE de la cuenca y se extrajeron automáticamente los parámetros necesarios para la aplicación del modelo hidrológico Kineros2. La ventaja del procedimiento aplicado es que permite analizar en forma ágil distintas escalas espaciales para la desagregación de la cuenca.
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La vinculación de estudios de recurrencia e imágenes satelitales en la elaboración de mapas de riesgo por inundación de áreas rurales de llanura |
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Ing.
Hugo R. ROHRMANN hugo.rohrmann@ecomchaco.com.ar APA
(Administración Provincial del Agua) Ing. Miguel A. VALIENTE APA
(Administración Provincial del Agua) Marcelo T. de Alvear 32 (3500) Resistencia, Chaco |
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En el marco de la planificación y gestión territorial en áreas rurales de llanura, existen diversas metodologías que promueven su ordenamiento y regulación sobre la base de distintos condicionantes como por ejemplo, el riesgo asociado de una determinada actividad productiva frente a factores predominantemente naturales. En ese sentido, una contingencia esperable directamente relacionada con los recursos hídricos, se materializa en la incorrecta selección de zonas productivas que con determinada frecuencia, presentan anegamientos importantes producto de intensas precipitaciones y una desfavorable situación topográfica que en conjunto, permiten la acumulación de excesos hídricos superficiales no deseados. En este contexto, la zonificación de riesgo por inundación aparece como una estrategia no estructural firme y eficiente en la corrección y minimización de dicha anomalía. Este documento presenta una alternativa metodológica simple e interesante que permite la identificación de zonas de riesgo por inundación a escala de semi-detalle, fundamentada en la vinculación entre un mapeo de áreas anegadas visibles en imágenes satelitales Landsat 5 TM y 7 ETM+ y un análisis estadístico de precipitaciones máximas regionales, ante la falta de datos seriados de áreas inundadas. Esta articulación posibilita en forma indirecta, la estimación de diferentes categorías de riesgo hídrico (severo, alto, moderado y leve), en función de los distintos tiempos de recurrencia asignados a la variable probabilística considerada.
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