CARTOGRAFÍA TEMÁTICA. Representaciones Cartográficas de Implantación Puntual y Lineal: elaboración mediante Sistemas de Información Geográfica. |
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REPRESENTACIONES CARTOGRÁFICAS CUANTITATIVAS DE IMPLANTACIÓN PUNTUAL: PUNTOS POR UNIDAD Los mapas cuantitativos de puntos graduados son documentos cartográficos que permiten mostrar la distribución de los valores absolutos que presentan determinados hechos sobre la superficie terrestre. Es un documento que combina la implantación gráfica puntual y superficial, ya que puede ser considerada una representación puntual debido a que los datos cuantitativos que ilustran se muestran a través de la repetición de puntos cuyo tamaño y valor son previamente determinados. No obstante, como la información estadística corresponde al valor que toman áreas o jurisdicciones en las que se mide el fenómeno, también puede ser considerada una representación de implantación areal que revela la distribución espacial del fenómeno del que pretende dar cuenta. Siempre se trabaja con valores absolutos, de esta manera cada punto representa un valor unitario, y se repiten hasta alcanzar el valor que tengamos que representar en el espacio geográfico con que se trabaje. Así mismo, lo que parece tarea sencilla no lo es, pues deben tenerse en cuenta diversas cuestiones, tales como:
Por lo expuesto, la elaboración de estos mapas de puntos o mapas de puntos graduados requieren de numerosos intentos de preparación para llegar al documento definitivo, y en esta instancia los SIG son merecedores de una alta potencialidad destinada a ensayar en una multiplicidad de ocasiones la misma cartografía, valorar los resultado y seleccionar aquella que reúne las mejores condiciones de cara al objetivo originalmente planteado. Así la figura 8 contiene la representación que, desde nuestra mirada, es la que alcanza las cualidades más convenientes, ya que un adecuado tamaño y valor logran reflejar mejor la distribución de la variable representada.
REPRESENTACIONES CARTOGRÁFICAS CUANTITATIVAS DE IMPLANTACIÓN LINEAL: MAPAS DE ISOLINEAS Para la Real Academia de la Lengua Española (1995), el prefijo iso “significa igualdad o denota uniformidad o semejanza”. Es este sentido, las isolíneas son líneas que unen puntos de igual valor (figura 9). Los datos representan la unión de puntos que provienen de mediciones y en base a ellos se procede a interpolarlos a fin de determinar “valores no conocidos a partir de valores conocidos” (Barrera, 1999). En un intento por sintetizar las características de las isolíneas, a continuación se señalan las particularidades más significativas: Todas las isolíneas se cierran, a pesar de que los mapas no las muestren de manera completa, se asume que la distribución del fenómeno que representan es continua y no puede desaparecer de manera brusca. No es posible que las isolíneas se crucen puesto que cada una representa un único valor. El acercamiento o la separación entre las isolíneas, muestra las características de la variación del fenómeno en relación con la distancia. Cuando estas se acercan expresan un cambio notorio del fenómeno y cuando se separan el cambio es gradual, más suave o lento. En relación con este último aspecto, el gradiente permite determinar cuál es el grado de variación del fenómeno, presentando una relación de cambio en función de aspectos tales como la distancia, el tiempo y la velocidad. Por ejemplo, en el gradiente bárico, como lo expresa Monkhouse, “un gradiente pronunciado implica una gran diferencia de presión con isobaras muy próximas, mientras que un gradiente débil implica solo una pequeña diferencia con isobaras muy distantes”. Así mismo es conveniente pensar en otros aspectos asociados al fenómeno; siguiendo al mismo autor “un gradiente pronunciado suele estar asociado a fuertes vientos” (Monkhouse, F. and Wilkinson H, 1966) La técnica de isolíneas es una de las más importantes en el cartografiado cuantitativo, y es la que junto con los mapas de isopletas y coropletas proporciona buena parte del volumen de mapas temáticos cuantitativos que se producen. Los mapas de isolíneas se emplean para proporcionar una visión global de la configuración de la superficie estadística, para mostrar la variación espacial de un fenómeno en el espacio y para representar la localización de una serie de cantidades. Por otro lado se adapta fácilmente a distintos niveles de precisión y detalles, por lo que podemos considerarlo un sistema flexible, y la obtención de este tipo de mapa por medios automáticos, como por ejemplo los SIG, es en la actualidad una labor relativamente sencilla. Numerosos fenómenos que se presentan en el territorio son medidos en puntos y, como consecuencia, es posible representar su disposición a través del empleo de isolíneas; a continuación, sin ánimo de ser exhaustivos, se presentan algunos ejemplos, tomados de Madrid, A. y Ortíz, L.
En los mapas cuantitativos de isolíneas, a partir de la distribución de puntos en la superficie, cuyos valores son conocidos, se estiman los valores no conocidos y luego se procede al trazado de las líneas que unen valores análogos. La “estimación” de los valores se realiza a través de los procesos de “interpolación”; este procedimiento, que en la cartografía tradicional significaba una labor tediosa y sumamente prolongada, ha sido incluido en las funcionalidades de los SIG de una forma muy satisfactoria, incluyéndose variadas formas de interpolar puntos que luego derivan en mapas de superficies y también en modelos digitales de terreno como veremos en el próximo apartado. Entre los métodos de interpolación podemos citas: kriging (figura 10), IDW o interpolación ponderada por la distancia (figura 11), spline, quiebres naturales, regresión polinomial, shepard, mínima curvatura, funciones radiales, entre otras.
Como vemos en las figuras anteriores los diferentes métodos de interpolación arrojan disímiles resultados y ello permite que se puedan experimentar distintos escenarios hasta alcanzar aquel que se considera más adecuado, creemos que esta posibilidad determina una alta versatilidad que redunda en beneficios para el proceso de elaboración de CT. |
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