Análisis y tratamiento de imágenes del Departamento Mercedes (Corrientes): estudio particular sobre la expansión del área urbana de las principales localidades del departamento

 

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MÉTODO DE TRABAJO

3.  Área de estudio

a.  Localización del Departamento:

Como ya se expusiera en la introducción, el área de estudio de este trabajo es el Departamento de Mercedes, en la provincia de Corrientes. El mismo se encuentra situado en el centro sur de la provincia homónima. Posee una superficie de 9.920 Km2, que, en términos porcentuales, representa alrededor de un 11% de la superficie provincial, esto determina que sea uno de las jurisdicciones más extensas de la provincia junto con Ituzaingó, Curuzú Cuatiá y SantoTomé.

En cuanto a los límites interdepartamentales, podemos citar que al este el río Miriñay, separa a Mercedes de Paso de los Libres y San Martín; por el sur el límite se encuentra dado por el arroyo Villanueva, afluente del río Corriente, el Aguay y el Yuquerí, afluentes del Miriñay, lo separan de Curuzú Cuatiá. Por otra parte, el río Corriente y los Esteros del Ibera constituyen el límite norte y oeste entre Mercedes y los departamentos San Roque, Concepción e Ituzaingó.

b.  Descripción de las localidades en estudio:

La ciudad de Mercedes, cabecera del departamento de igual nombre, se encuentra ubicada en el centro oeste del mismo, dista a 270 Km. de la ciudad de Corrientes, capital de la provincia. El rjifo original del pueblo se desarró en tierras donadas por Don José María Gómez a principios de 1800, la ciudad  debe su nombre a la Virgen Nuestra Señora de las Mercedes. En 1835 la localidad toma el nombre definitivo de Mercedes, en 1864 asciende a categoría de villa y en 1888 a la de ciudad. Se halla bordeada al norte por puntas del arroyo Paiubre, al sur por los arroyos Zanja y Las Flores; y al este y noreste por el arroyo Las Garzas. Por decreto Ley Nº 66 del año 2000 se fija la jurisdicción territorial del Municipio de Mercedes, el cual es una Comuna de 1ª categoría.

La localidad de Mariano Indalecio Loza, conocida también como Estación Solari debido a la influencia del ferrocarril en su nacimiento y consolidación, se ubica al suroeste de la ciudad de Mercedes, aproximadamente a 30 Km, sobre la ruta provincial 119, muy próxima al límite con el departamento de Curuzú Cuatiá. Esta localidad en la actualidad posee un poco más de 2000 habitantes.

La localidad de Felipe Yofre se ubica a unos 28 Km de la ciudad de Mercedes, hacia el noroeste, situada sobre la ruta provincial 123. Posee una población cercana a los 2000 habitantes.

4.- Materiales y fuentes de información

Para realizar el estudio del uso de suelo urbano, y particularmente para analizar la evolución del  fenómeno en el tiempo, es importante contar con los materiales o fuentes de información primaria, constituida en este caso por las imágenes de satélite proporcionadas por el satélite Landsat, obtenidas gratuitamente desde el sitio Web del Instituto Nacional de Pesquisas Espaciales de Brasil(7). La elección de estas imágenes se hace en base a los requerimientos del estudio, es decir a los objetivos y al grado de precisión que se pretende alcanzar; así para apreciar la expansión de la mancha urbana que ocupan las localidades señaladas, se obtuvieron las imágenes detalladas en el siguiente cuadro:

Satélite y Sensor

Área cubierta

Fecha

Landsat – TM

Porción Este (entre los 27º y los 29º de Lat.  Sur y los 56º y 57º de Long. Oeste)

6/ 04/2008

Landsat – TM

Porción Oeste (entre los 27º y los 29º de Lat.  Sur y los 58º y 59º de Long. Oeste)

24/01/2008

Landsat – TM

Porción Sur (entre los 29º  y los 31º de Lat.  Sur y los 56º  y 58º de Long. Oeste)

21/03/2008

 

Landsat – TM

Porción Este (entre los 27º y los 29º de Lat.  Sur y los 56º y 57º de Long. Oeste.

17/11/1985

Landsat – TM

Porción Oeste (entre los 27º y los 29º de Lat. Sur y los 58º y 59º de Long. Oeste)

08/09/1986

Landsat – TM

Porción Sur (entre los 29º  y los 31º de Lat. Sur y los 56º  y 58º de Long. Oeste)

15/05/1987

Estas imágenes fueron captadas por el sensor TM (Tematic Mapper), un sensor pasivo que forma parte de los últimos satélites Landsat enviados a orbitar la Tierra. Este sensor es un equipo de barrido multiespectral que posee una resolución espacial de 30 m y una resolución espectral de 7 bandas, además de contar con una resolución radiométrica de 8 bits. Tanto la resolución espacial como espectral es lo que permite que este sensor ofrezca una mayor precisión para la cartografía temática. Estas imágenes constituyen la principal fuente de información. Una vez que contamos con este insumo se opta por el modo de tratamiento de las mismas y su posterior análisis.

Para llevar adelante el tratamiento y análisis digital, es necesario emplear un procesador digital de imágenes, acompañado por algunas aplicaciones incorporadas en Sistemas de Información Geográfica. Estos procesadores nos permiten realizar las operaciones fundamentales en el  tratamiento y análisis cuya meta final, en este caso, es la determinación de la dinámica del uso de suelo urbano.

5.- Tratamiento de imágenes

a. Corrección y mejora de la visualización

Previamente al tratamiento y determinación del suelo urbano, las imágenes debieron ser procesadas mediante las técnicas de realce encaminadas a mejorar su calidad.

 En primer lugar se realizó una composición de las imágenes de manera tal que se obtenga un resultado en el que se integren todas las bandas (1, 2, 3, 4, 5 y 7). En segundo lugar se realizó la Corrección Geométrica de las imágenes, proceso que tiende a eliminar cualquier anomalía detectada en las mismas, en este caso respecto a su localización. Este tipo de corrección incluye cualquier cambio en la posición que ocupan los píxeles que conforman la imagen. Otra operación que se realiza, también a fin de ajustar imágenes con archivos vectoriales, es la corrección  a través de puntos de control, utilizando el programa Arc Gis. Este procedimiento parte de una cartografía básica o de otra imagen corregida a la que se pretende ajustar la imagen original. En ese caso, la corrección se realiza mediante localización de los puntos entre la imagen a ser corregida y el documento de referencia.

Luego se llevó a cabo la tarea denominada mejora de imágenes, que consiste en la elección de ciertas composiciones o combinaciones de bandas, que permiten destacar en la imagen algunos fenómenos sobre otros presentes en ellas. En este caso se opta por una composición que incluya a la banda 4 ubicada en el canal rojo, la banda 3 en el canal verde y la banda 2 en el canal azul; o también la composición que contenga a la banda 4 en el canal rojo, la 5 en el verde y la 3 en el azul. De este modo se hacen más visibles las áreas urbanas, objeto de este estudio.

Después se realizó el recorte de Imágenes, destinado a aislar porciones de una imagen que son de nuestro interés para luego poder ensamblarlas y obtener el área que necesitamos, y el mosaico o ensamble de las imágenes, una operación que se realiza a fin de obtener una imagen que contenga de manera integrada las porciones de las imágenes antes seleccionadas que corresponden a distintas partes del departamento.

Finalmente se lleva a cabo el recorte del departamento, en este ultimo paso se procede al recorte de la imagen ensamblada con anterioridad, utilizando como modelo o “molde” un archivo vectorial del departamento Mercedes.

Como resultado de estas operaciones de tratamiento se obtuvieron las siguientes imágenes, la primera corresponde a 1985/1986/1987 y la segunda a 2008 (figuras 2 y 3 respectivamente)

b.  Selección de las áreas urbanas a estudiar

En esta fase del trabajo el objetivo es delimitar las áreas urbanas objeto de nuestro estudio. Este procedimiento puede realizarse tanto con procesadores digitales de imágenes como con sistemas de información geográfica. La selección de las áreas urbanas de interés se realiza sobre la imagen recortada, se delimita el ejido urbano de las tres localidades a través del trazado de un polígono que aísla al mismo del resto del territorio y, de este modo, se pueden definir sus propiedades, por ejemplo la extensión o superficie. Esta operación, o digitalización, se realiza sobre la imagen con el SIG ArcGis, creando previamente en Arc Catalog un nuevo tema. 

c.  Análisis de imágenes:

El análisis de las áreas urbanas que corresponden a las localidades se refiere a la extensión  de las mismas, por lo tanto se considera un período de tiempo comprendido entre 1985 a 2008 a fin de establecer comparaciones y observar si hubo crecimiento o no y la magnitud del mismo. Las imágenes analizadas contienen las tres diferentes localidades en dos fechas distintas:

a.   Mercedes (17 de Noviembre de 1985 - 6 de Abril de 2008)

b.   Mariano I. Loza (17 de Noviembre de 1985 - 6 de Abril de 2008)

c.   Felipe Yofre (8 de Septiembre de 1986 - 24 de Enero de 2008)

Como resultado del tratamiento digital de las imágenes se obtuvieron las imágenes 4 y 5, allí se aprecia el departamento de Mercedes en su totalidad y las áreas urbanas que corresponden a las tres localidades en ambos períodos de estudio.

Observando las imágenes podemos señalar que en ambos períodos analizados la ciudad de Mercedes cubrió la mayor extensión urbana, ocupando una superficie de 26,35 Km2, en la primera etapa mientras que en 2008 registró una extensión 33,76 Km2. Este incremento de la mancha urbana representó un valor relativo de 28,12%.

En cuanto a las localidades de Felipe Yofre y Mariano Indalecio Loza se puede decir que ambas son pequeñas localidades que, como ya comentamos, alcanzan a superar los 2000 habitantes en la actualidad. En el primer período Felipe Yofre no alcanza el Km2 de extensión ya que sólo registró 0,9 Km2, no obstante en 2008 muestra un total de 1,19 km2 de extensión, apreciándose en este asentamiento el máximo incremento de la mancha urbana, que, en términos relativos, significó un 32,22%. Finalmente Mariano Indalecio Loza registró una extensión de espacio urbano de 1,57 Kmen la primera fase considerada y en 2008 registró una superficie de 1,94 km2, aumentando así su espacio en un  23,57%. En el gráfico 1 se muestra la extensión de la mancha urbana en ambos períodos para cada localidad.

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